AI ലോകത്ത് അഭിപ്രായവിസ്ഫോടനം: AGIയെ ചോദ്യം ചെയ്ത് യാൻ ലെകൺ

ന്യൂയോർക്ക് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ പ്രൊഫസറും മെറ്റയിലെ മുൻ ചീഫ് എഐ ശാസ്ത്രജ്ഞനുമായ യാൻ ലെകൺ പറയുന്നത്, നിലവിലെ എഐ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ കൃത്യമായി മാതൃകയാക്കാനുള്ള കഴിവില്ലെന്നാണ്. വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളെ കൂടുതൽ വലുതാക്കുന്നതിലൂടെ മാത്രം ഈ പരിമിതി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്നും അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു.‘AIയുടെ ഗോഡ്ഫാദർ’ എന്ന് പലപ്പോഴും വിളിക്കപ്പെടുന്ന പ്രൊഫസർ യാൻ ലെകൺ വിശ്വസിക്കുന്നത്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (AGI) AI മേഖലയിലെ ഏറ്റവും അമിതമായി വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന ആശയമാണെന്നതാണ്. അടുത്തിടെ ദാവോസിൽ നടന്ന ചർച്ചകളിൽ, AI ഗവേഷകർ അതീവ ഗൗരവമുള്ള ഒരു സന്ദേശമാണ് മുന്നോട്ടുവച്ചത് — അത് എല്ലാവരെയും ആശങ്കപ്പെടുത്തേണ്ടതായതാണ്. ഇന്നത്തെ ഏറ്റവും വലിയ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് ശക്തി പകരുന്ന AI സംവിധാനങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി തന്നെ പിഴവുകളുള്ളവയാണെന്ന് അവർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ‘ഏജൻറിക് AI’യിലേക്കുള്ള വ്യവസായത്തിന്റെ തിടുക്കത്തിലുള്ള നീക്കം ദുരന്തത്തിലേക്കുള്ള വഴിത്തിരിവായി മാറാനിടയുണ്ടെന്നും ലെകൺ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു.ChatGPT പോലുള്ള നിലവിലുള്ള വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെയും അവയുടെ വിവിധ രൂപങ്ങളുടെയും പരിമിതികളെക്കുറിച്ച് മുൻനിര കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ യാൻ ലെകൺ വാക്കുകൾ കൊണ്ട് മടിച്ചു നിന്നില്ല. അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രധാന അവകാശവാദം AI വ്യവസായം പിന്തുടരുന്ന മുഴുവൻ ദിശയെയും തന്നെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നതാണ്. ഈ സിസ്റ്റങ്ങളെ കൂടുതൽ വലുതാക്കുകയോ ചെറിയ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്തുകയോ ചെയ്തുകൊണ്ട് മനുഷ്യതല ബുദ്ധി കൈവരിക്കാൻ സാധിക്കില്ലെന്നാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ നിലപാട്.
“നിലവിലെ മാതൃകയെ വെറും വിപുലീകരണമോ പരിഷ്‌ക്കാരമോ ചെയ്ത് നമുക്ക് മനുഷ്യതല ബുദ്ധിയിലേക്കോ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസിലേക്കോ എത്താൻ കഴിയില്ല,” ലെകൺ വ്യക്തമാക്കി. “അതിനായി ഒരു അടിസ്ഥാനപരമായ മാതൃകാ മാറ്റം ആവശ്യമാണ്.”‘ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ’ എന്ന പേരിൽ വ്യവസായം തുടർച്ചയായി കാണിക്കുന്ന അഭിനിവേശത്തെയാണ് പ്രൊഫസർ യാൻ ലെകണിന്റെ ഏറ്റവും ആശങ്കാജനകമായ വിമർശനം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാനും ജോലികൾ സ്വയം നിർവഹിക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഇത്തരം AI സഹായികൾ, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ (LLMs) അടിസ്ഥിതമാണെന്നതാണ് അടിസ്ഥാന പ്രശ്‌നമെന്ന് അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. ഈ മോഡലുകൾക്ക് തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ലോകത്തിൽ ഉണ്ടാക്കുന്ന അനന്തരഫലങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കാൻ ആവശ്യമായ നിർണായക ശേഷിയില്ലെന്നും ലെകൺ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.“ഒരു സിസ്റ്റത്തിന് അതിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ അനന്തരഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ കഴിയുക?” ലെകൺ ചോദിച്ചു. “ബുദ്ധിപരമായ പെരുമാറ്റം ഉണ്ടാകണമെങ്കിൽ, ലോകത്ത് എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് മുൻകൂട്ടി കണക്കാക്കാനും സ്വന്തം പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു സംവിധാനം അതിനുണ്ടാകണം.”കൊലയാളി റോബോട്ടുകളെയോ AI മനുഷ്യരെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു ഭാവിയെയോ കുറിച്ചുള്ള ഭീതികളാണ് ലെകണിനെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആശങ്കപ്പെടുത്തുന്നത് എന്നല്ല. പകരം, യുഎസിന്റെ വെസ്റ്റ് കോസ്റ്റിലോ ചൈനയിലോ ആസ്ഥാനമാക്കിയ ചുരുക്കം ചില കുത്തക കമ്പനികളുടെ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ നമ്മുടെ മുഴുവൻ ഡിജിറ്റൽ വിവരഭക്ഷണക്രമം നിയന്ത്രിക്കുകയും മധ്യസ്ഥത വഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഭാവിയെയാണ് അദ്ദേഹം ഗൗരവമായി കാണുന്നത്.
“ജനാധിപത്യം, സാംസ്കാരിക വൈവിധ്യം, ഭാഷാ വൈവിധ്യം, മൂല്യവ്യവസ്ഥ എന്നിവയുടെ ആരോഗ്യത്തിന് നാം വലിയ പ്രതിസന്ധിയിലാണ്,” ലെകൺ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. “പത്രമാധ്യമങ്ങളിൽ വൈവിധ്യം അനിവാര്യമായിരിക്കുന്നതുപോലെ തന്നെ, AI സഹായികളുടെ കാര്യത്തിലും വളരെ വൈവിധ്യമാർന്ന ഒരു പരിസ്ഥിതി ആവശ്യമാണ്. അത് സാധ്യമാകുക ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് വഴിയിലൂടെ മാത്രമാണ്.”ഓപ്പൺ റിസർച് സംസ്കാരത്തിൽ നിന്ന് AI വ്യവസായം ക്രമേണ പിന്മാറുന്നതിലും പ്രൊഫസർ യാൻ ലെകൺ ശക്തമായ നിരാശ പ്രകടിപ്പിച്ചു. “AIയിലെ പുരോഗതിക്ക് ഏറ്റവും വലിയ കാരണമായത് ഏതെങ്കിലും ഒറ്റ സാങ്കേതിക സംഭാവനയല്ല, മറിച്ച് ഗവേഷണം തുറന്നതായിരുന്നുവെന്ന വസ്തുതയാണ്,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ഗവേഷകർ പ്രബന്ധങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും കോഡ് പങ്കിടുകയും ചെയ്തതിലൂടെ കൂട്ടായ പുരോഗതി എങ്ങനെ വേഗത്തിലായെന്ന് അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.
“കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി എന്നെ ഏറ്റവും അധികം നിരാശപ്പെടുത്തുന്നത്, കൂടുതൽ കൂടുതൽ വ്യവസായ ഗവേഷണ ലാബുകൾ അടച്ചുപൂട്ടപ്പെടുന്നതാണ്,” ലെകൺ പറഞ്ഞു. ഓപ്പൺഎഐയും ആന്ത്രോപിക്കും “ഒരിക്കലും തുറന്നിരുന്നില്ല, വാസ്തവത്തിൽ അവ വളരെ അടച്ച സംവിധാനങ്ങളാണ്” എന്നും അദ്ദേഹം വിമർശിച്ചു. ഗൂഗിളും മെറ്റയും ഉൾപ്പെടെ, മുമ്പ് കൂടുതൽ തുറന്ന സമീപനം സ്വീകരിച്ചിരുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളിലെ ഗവേഷണ വിഭാഗങ്ങൾ പോലും ഇപ്പോൾ കർശന നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നുവെന്നും അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.
അതേസമയം, “ഇപ്പോൾ ഏറ്റവും മികച്ച ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകൾ ചൈനയിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്, അവ യഥാർത്ഥത്തിൽ മികച്ചതാണ്. ഗവേഷണ സമൂഹത്തിലെ ഭൂരിഭാഗം പേരും ചൈനീസ് മോഡലുകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്,” ലെകൺ വ്യക്തമാക്കി. ഈ പ്രവണത, നിർണായകമായ ഒരു ഘട്ടത്തിൽ പാശ്ചാത്യ ലോകത്തെ AI പുരോഗതി മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നുവെന്നതാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ വിലയിരുത്തൽ.