എൻവിഡിയ സിഇഒ ജെൻസൺ ഹുവാങ് ഇന്നലെ ലെക്സ് ഫ്രിഡ്മാൻ പോഡ്കാസ്റ്റിൽ പറഞ്ഞു, കമ്പനി ഇതിനകം തന്നെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (എജിഐ) നേടിയിട്ടുണ്ട്, നിരവധി ടെക് വിദഗ്ധർ ഏതാനും വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ എത്തിച്ചേരുമെന്ന് കരുതുന്ന ഒരു നാഴികക്കല്ല്.ഹുവാങ്ങുമായുള്ള തന്റെ പുതിയ എപ്പിസോഡിൽ, ഫ്രിഡ്മാൻ AGI-യെ നിർവചിച്ചത് AI എന്നാണ്, അതിന് സ്വന്തമായി ഒരു ടെക് കമ്പനിയെ $1 ബില്യൺ മൂല്യത്തിലേക്ക് വളർത്താൻ കഴിയും, അത്തരമൊരു നേട്ടത്തിൽ നിന്ന് നമ്മൾ എത്രത്തോളം അകലെയാണെന്ന് അദ്ദേഹം ചോദിച്ചു. ഹുവാങ് മറുപടി നൽകി: “ഇപ്പോൾ അത് കഴിഞ്ഞു. നമ്മൾ AGI നേടിയെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.”കൂടുതൽ വിശദീകരിച്ചുകൊണ്ട് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു, “ഉദാഹരണത്തിന്… ഒരു ക്ലോ (ഓപ്പൺക്ലോ) ഒരു വെബ് സേവനം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞുവെന്നത് സംശയാസ്പദമല്ല, പെട്ടെന്ന് 50 സെന്റിന് ഏതാനും ബില്യൺ ആളുകൾ ഉപയോഗിച്ച രസകരമായ ഒരു ചെറിയ ആപ്പ്. പിന്നീട് അത് താമസിയാതെ ബിസിനസ്സ് നിർത്തിവച്ചു.”
വൈറലാകുകയും വേഗത്തിൽ പണം സമ്പാദിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ലളിതമായ ഇന്റർനെറ്റ് യുഗ ആപ്പുകളുമായി ഹുവാങ് ഇതിനെ താരതമ്യം ചെയ്തു. ഓപ്പൺക്ലോ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഇന്ന് അതും ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.AI തൊഴിലവസരങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കയെ അഭിസംബോധന ചെയ്തുകൊണ്ട്, Nvidia CEO ഒരു ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം പ്രകടിപ്പിച്ചു, ജോലികൾ എവിടെയും പോകില്ല, എന്നാൽ ആ റോളുകൾ നിറവേറ്റുന്നതിന് നമ്മൾ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയെ AI പരിവർത്തനം ചെയ്യുമെന്ന് പറഞ്ഞു.
“നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഉദ്ദേശ്യവും നിങ്ങളുടെ ജോലി ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ജോലികളും ഉപകരണങ്ങളും പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് അവരെ (ആളുകളെ) ഓർമ്മിപ്പിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു…”റേഡിയോളജിയെ ഉദാഹരണമായി എടുക്കുമ്പോൾ, 2019-2020 ഓടെ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ച “അതിമാനുഷിക” തലങ്ങളിൽ എത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ ഈ മേഖല അപ്രത്യക്ഷമാകുമെന്ന് AI ഗവേഷകർ പ്രവചിച്ചിരുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ഇന്ന്, എല്ലാ റേഡിയോളജി പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളേയും AI നയിക്കുന്നു, പക്ഷേ റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചു. “രോഗം നിർണ്ണയിക്കുകയും രോഗികളെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഉദ്ദേശ്യം,” ഹുവാങ് പറഞ്ഞു. വേഗത്തിലുള്ള സ്കാനുകൾ എന്നാൽ കൂടുതൽ രോഗികൾ, മികച്ച ഫലങ്ങൾ, ആശുപത്രി വരുമാനം കുതിച്ചുയരൽ എന്നിവയാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, ഇതിന് കൂടുതൽ വിദഗ്ദ്ധർ ആവശ്യമാണ്.
ഹുവാങ് കൂട്ടിച്ചേർത്തു, “എൻവിഡിയയിലെ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ എണ്ണം കുറയുകയല്ല, വളരുകയേ ഉള്ളൂ.” എഞ്ചിനീയർമാർ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയും, നവീകരിക്കുകയും, സഹകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കോഡിംഗ് മാത്രമല്ല, എല്ലാ പ്രധാന കടമകളും AI നന്നായി ചെയ്യുന്നു.
